GA算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，提高神经网络的鲁棒性
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GA算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，提高神经网络的鲁棒性
用竞争算法优化BP神经网络，并对11个测试数据集进行分类，实验结果表明，用竞争算法优化后的BP神经网络在11个测试集上性能均优于原始算法，且在大部分测试集上性能优于用遗传算法优化的BP神经网络.该算法能有效提高...
基于粒子群优化的BP神经网络算法（Particle Swarm Optimization Backpropagation Neural Network，PSO-BPNN）是一种利用粒子群优化算法优化BP神经网络的算法。
回归预测 | MATLAB实现FOA-BP果蝇算法优化BP神经网络多变量输入回归预测模型
在使用遗传算法优化BP神经网络的回归预测问题时，将BP神经网络的参数作为遗传算法优化的目标函数，以预测误差作为适应度函数，不断更新BP神经网络的参数，以期得到更优的回归预测结果。遗传算法的主要思想是模拟生物...
针对BP神经网络对权系初始值敏感的缺点，优化BP神经网络的初始权系数。通过BP算法修正BP网络自身权系数，实现PID参数的在线调整。仿真结果显示了该算法收敛速度快、精度高、鲁棒性强、稳定性好，表明了该算法的可行...
了验证遗传算法优化BP神经网络的有效性，本文将此算法应用到直线一级倒立 摆的稳定控制中，同时利用UbVIEW语言界面开发能力强，并且数据输入、网 络通信、硬件控制简单的优点，制作了倒立摆的仿真控制和实时控制软件...
BP神经网络PID控制通过学习系统的动态行为，自动调整PID参数，从而提高了控制的精度和鲁棒性。这种方法在电机速度控制、位置跟踪等多个领域都有应用。 适合人群：有一定的MATLAB、神经网络和自动控制原理基础的人群...
该模型将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练，即优化BP网络中的连接权值和各项阈值，然后利用神经网络分布式并行处理优势、自适应学习能力以及较好的鲁棒性能对风电功率数据进行预测。该算法优点是通过...
网络测试：使用测试数据对训练好的BP神经网络进行性能评估，验证其在未知数据上的预测准确性和鲁棒性。 结果分析：分析网络输出与目标变量之间的差异，评估网络的预测精度和准确性，并根据需要进行进一步优化或改进...
基于BP神经网络的风电功率预测方法-5 计及源荷不确定性的电力系统优化调度-5 计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度-5 基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度-5 微电网两阶段鲁棒优化经济调度...
1.数据介绍 ...3.SSA优化BP神经网络 3.1 BP神经网络参数设置 神经网络参数如下： %% 构造网络结构 %创建神经网络 inputnum = 2; %inputnum 输入层节点数 2维特征 hiddennum = 10; %hiddennum 隐...
引入一种候选解的线性生成机制(LGMS)、混沌搜索、粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)修正果蝇算法(IFOA),利用改进后的果蝇优化算法良好的搜索全局最优解的能力,自适应地调整BP网络的权值和阈值,建立了煤岩冲击地压...
4.2人工神经网络的优缺点人工神经网络由于模拟了大脑神经元的组织方式而具有了人脑功能的一些基本特征，为人工智能的研究开辟了新的途径，神经网络具有的优点在于:（1）并行分布性处理因为人工神经网络中的神经元...
神经网络的摄像机标定方法所能覆盖的标定空间十分有限，提出了一种采用粒子群遗传算法优化BP神经网络.的摄像机标定方法，以解决传统摄像机标定方法难以解决的问题。实验数据表明，基于粒子群遗传算法的BP.神经网络...
基于遗传算法的BP神经网络优化算法
标签： 实用
通过遗传算法来得到更好的网络初始权值和阈值，从而使问题得到优化。
BP算法的基本思想是：学习过程由信号正向传播与误差的反向回传两个部分组成；正向传播时，输入样本从输入...2、通过各节点间的连接情况正向逐层处理后，得到神经网络的实际输出。3、计算网络实际输出与期望输出的误差。
仿真和试验表明，神经网络控制器具有很强的鲁棒性、自学习功能和自适应解耦。在整个温度控制范围基本误差可达到1℃‰，有效的改善MOCVD系统温度的控制性能，对实际温度控制具有较好的指导意义。
针对管道系统历史数据缺乏、失效机理非线性的特点，选用具有良好自学习性、鲁棒性等特点的BP神经网络对管道失效状态进行预测。在对管道外表面涂层检测数据预处理的基础上，采用BP神经网络进行建模分析，通过样本的...
锂电池数据驱动方法学习过程，通过BP神经网络梯度下降法训练网络参数，利用具体数据集训练，数据的20%用于验证训练算法鲁棒性
内容介绍原文档由会员 hk10101 发布利用BP神经网络PID控制器进行优化PID控制是最早发展起来的控制策略之一，由于其算法简单、鲁棒性好和可靠性高，被广泛应用于工业控制过程，尤其适用于可建立精确数学模型的确定性...
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